O artigo “Euclidean distance geometry and applications”, de autoria do autoria do Acadêmico Nelson Maculan, professor do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação do Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia da Universidade Federal do Rio de Janeiro (Coppe/UFRJ), foi premiado pela Association for Computing Machinery (ACM) como um melhores papers publicados na área em 2014. O artigo veiculado no 19º Annual Best of Computing, na edição de abril da ACM Computing Reviews, tem como co-autores os professores Carlile Lavor, do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); Leo Liberti, da École Polytechnique / Université Paris Saclay; e Antonio Mucherino, da Université de Rennes, as últimas localizadas na França.
Publicado em fevereiro de 2014, na 56º edição da Society for Industrial and Applied Mathematics Review, o artigo foi premiado na categoria Metodologias Computacionais. Os autores realizaram um survey, no qual apresentaram aspectos históricos, teóricos e práticos da área de geometria de distâncias, com destaque para uma de suas aplicações mais importantes: cálculo de estrutura 3D de proteínas.
As proteínas são moléculas presentes em qualquer sistema vivo. Conhecer sua estrutura tridimensional é fundamental para o avanço da biologia molecular, possibilitando a compreensão de complexos mecanismos que podem contribuir para o desenvolvimento de novos medicamentos.
Ao todo, a ACM premiou neste ano 14 artigos provenientes de vários países. Com 246 referências, o artigo assinado pelo professor Maculam e co-autores pode ser um ponto de partida para estudos na área de geometria de distâncias e também pode inspirar pesquisas em outras áreas do conhecimento como astronomia, visualização de dados, nanotecnologia, robótica, entre outras.
