Possui graduação em Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica, pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), mestrado em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio, doutorado em Computer Science – University College London (UCL) e pós-doutorado em Computer Science, também pela UCL.
É atualmente Professora Titular do Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio e atual Vice-Reitora para Assuntos Acadêmicos da instituição.
Suas pesquisas envolvem o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, com foco em redes neurais e sistemas de inferência fuzzy. Dedica-se à criação automática de novas arquiteturas eficientes de redes neurais e ao desenvolvimento de sistemas interpretáveis de inferência fuzzy.