Carlos Augusto Mera Acosta

Fisico (2011), Mestre em ciências (2013) e Doutorado em ciências (2018) pela Universidade de São Paulo (USP), pesquisador visitante no Fritz Haber institute em Berlin da sociedade Max Planck (2017), pesquisador visitante no LNNANO do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM) (2018), Pós-doutorado na Universidade Federal do ABC em Santo André, Pós-doutorado na Universidade de Colorado em Boulder (2020). Pesquisador Doutora Colaborador da Universidade Federal do ABC financiado pela FAPESP. Suas pesquisas envolvem a predição e design inverso de materiais usando técnicas de Machine Learning e teoria do funcional da densidade (DFT), principalmente orientado ao estudo teórico de fenômenos relacionados com o spin do elétron e suas possíveis aplicações. Dedica-se também à modelagem teórica de doenças infecciosas transmitidas por vetores, usando simulações estocásticas de Monte Carlo. Recebeu graduação com honras pela excelência acadêmica (2011), reconhecimento pela melhor tese de dourado do IFUSP (2108) e menção honrosa melhor tese de Doutorado na USP (2018).